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スマートマシンがゲームチェンジャーである理由

顧客の要件は変化しています

世界的な労働力不足は、エンドユーザーのニーズの変化と連動しています。メーカーがこれらの問題に対処できるようにするには、機械メーカーとしてスマートかつ高性能な機械を設計する必要があります。このような機械は、特にインダストリー4.0や産業用モノのインターネット(IIoT)の文脈において、効率的な生産に不可欠です。ここでは、インテリジェントで接続されたコンポーネントが登場します。運用効率を高め、ダウンタイムを最小限に抑え、自動化された製造プロセスを容易にし、スキル不足にもかかわらず高い生産性を維持できます。また、クラウドへのサイバーセキュリティ接続により、デジタルツイン、リモート監視、予防保守などのビッグデータのメリットを享受できます。
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機械購入者が新しい 機械設計*に関して報告した上位5つの最も重要な優先事項のうちの3つ 

1. ダウンタイムと生産遅延を最小限に抑えた高性能

2. デジタル/ソフトウェア機能

3. データへのアクセス(センサー、テレメトリデータなど)

「顧客は、これらの機械がほぼ自動で稼働することを期待しています。つまり、完全に自動化され、製品の仕様を入力し、ボタンを押すだけでほぼターンキーで稼働するようになることです」

Manufacturing Engineer, 従業員数1,000~4,999人、米国

労働力不足が機械メーカーに与える影響

当社では、S&Pグローバル マーケット インテリジェンスに依頼され、労働力不足が機械製造業界に与える影響を調査した詳細なレポートを公開しました。300人の意思決定者と6人の業界リーダーとのインタビューに基づく結果は興味深いものです。このレポートでは、問題の規模と、大西洋の両側の機械メーカーが自社と顧客のためにその影響を軽減するためにどのように取り組んでいるかを強調しています。

スマートマシンがパフォーマンスを提供する方法

自動データ収集と処理

自動的にデータを収集して処理することで、スマートマシンは予測メンテナンスなどを通じて運用効率を向上させます。

より迅速な計算

スマートマシンは計算をはるかに高速に実行し、顧客がこれまで解決できなかった複雑な問題を解決できるようにします。

自動プロセス

スマートマシンは、生産性の向上、トレーニング時間の短縮、エラーの最小化、広範な技術的専門知識への依存度の低減を実現する自動プロセスを可能にします。

スマートマシンの6つの主な利点

インテリジェントな機械は、組立、検査、メンテナンスなどの手作業を自動化できるため、熟練労働者の必要性が減り、より付加価値の高い活動に時間を割くことができます。また、直感的なインターフェイス、自己学習機能、洞察力のあるデータのおかげで、スキルの低い作業者でも操作できます。
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インテリジェントな機械は、人間の労働者よりも速く、正確に、そして一貫してタスクを実行できるため、生産性と品質が向上します。また、相互に、また他のシステムと通信して、接続され最適化された工場を作ることもできます。また、変化する状況や顧客の要求に適応し、柔軟性とカスタマイズ性を高めることができます。
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スマートマシンは、効率、コスト、製品品質を最適化することで競争力を強化し、研究開発(R&D)の迅速化、接続性の向上、カスタマイズの向上を通じてイノベーションを推進し、優れた品質のオーダーメイド製品で顧客満足度を高め、より短時間でお届けします。
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データインサイトは、予測メンテナンスから品質管理、エネルギー効率、サプライチェーン統合まで、機械のパフォーマンスと稼働時間の向上に重要な役割を果たします。また、機械学習と人工知能(AI)の展開にも不可欠です。最先端の暗号化により、クラウドへの安全なデータ転送とサードパーティサービスプロバイダーのサイバーセキュリティ統合が保証されます。
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データ駆動型のリモート管理、制御、分析によってエラーや無駄 が減るため、高性能機械は通常、人間の作業員よりも正確で一貫性があります。 

 

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高度な機械を使用することで、テクノロジーに精通した若い世代にとってより魅力的な仕事となり、新しい人材を惹きつけることができます。そして、一部のタスクの物理的な負担と反復的な性質を減らすことで、労働条件を改善し、従業員の定着に貢献します。
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同僚がイートンと協力してスマートなデータ駆動型マシンを構築した方法を見る

*出典:S&Pグローバル マーケット インテリジェンス 451 Research、イートン委託カスタムリサーチ